導(dǎo)讀:在新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革與中國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成的歷史性交匯點(diǎn),智能制造和智能產(chǎn)品的重要性已經(jīng)凸顯。
當(dāng)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合時(shí),影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)啟動(dòng),新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)正在涌現(xiàn)。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與中國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成的歷史性交匯點(diǎn),智能制造和智能產(chǎn)品的重要性已經(jīng)凸顯。
人力資源是中國制造轉(zhuǎn)型過程中必須認(rèn)真思考和解決的問題。在中國人力成本日益高企的背景下,德國的做法或許能給中國企業(yè)帶來一些啟示。
“隨著年齡的增長,工人的經(jīng)驗(yàn)、質(zhì)量意識(shí)等在不斷提高。與此同時(shí),他們的體力、聽力、視力等卻逐漸衰退?!盋onrat Juan-Ignocio博士表示,工業(yè)4.0可以幫助工人保持優(yōu)勢,讓員工與協(xié)作機(jī)器人并肩工作,既可以保證質(zhì)量,提高生產(chǎn)效率,還可以更好地保護(hù)員工的健康。
同時(shí),工業(yè)4.0可以有效改造傳統(tǒng)僵化的大規(guī)模生產(chǎn)方式,讓生產(chǎn)更加高效和靈活。Conrat Juan-Ignocio博士提供的數(shù)據(jù)顯示,在工業(yè)4.0項(xiàng)目的實(shí)踐中,博西家電過去5年內(nèi)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的能源消耗降低了25%。
實(shí)踐智能制造
如果說,德國是在工業(yè)3.0的基礎(chǔ)上向4.0探索,那么中國制造企業(yè)則要2.0、3.0、4.0同步并行展開。中國制造2025的出臺(tái),為中國實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略提供了第一個(gè)10年的行動(dòng)綱領(lǐng)。在踐行中國制造2025的道路上,中國家電行業(yè)正在努力向前。
從2008年至今,海爾實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品到制造模塊化升級(jí),從傳統(tǒng)制造到無人生產(chǎn)線、黑燈工廠、數(shù)字化工廠、互聯(lián)網(wǎng)工廠的逐步改造升級(jí)?!霸谶@個(gè)過程中,海爾實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)量效益、綠色制造、服務(wù)型制造四大轉(zhuǎn)變。這正好與中國制造2025的戰(zhàn)略目標(biāo)高度契合?!焙柤瘓F(tuán)智能制造總監(jiān)張維杰表示,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)制造行業(yè)提出了巨大挑戰(zhàn),很多行業(yè)都在面臨這個(gè)新課題,家電業(yè)當(dāng)然也不例外,海爾的辦法就是建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)工廠,打造以用戶為中心的開放生態(tài)系統(tǒng)。
談到中國制造2025實(shí)踐過程中的體會(huì),張維杰表示,企業(yè)在開展智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的時(shí)候,絕對(duì)不是簡單的機(jī)器換人,企業(yè)要面對(duì)的問題是如何在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代應(yīng)對(duì)用戶的需要,在用戶端實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新,并在企業(yè)端實(shí)現(xiàn)高效率?!爸悄苤圃熘窙]有成熟的模式可以借鑒,海爾將持續(xù)創(chuàng)新迭代,創(chuàng)造用戶最佳生活體驗(yàn)。”他坦言。
可喜的是,在此次技術(shù)大會(huì)上,圍繞智能制造展開的討論已經(jīng)呈現(xiàn)多點(diǎn)開花的局面。例如,聚焦電子控制系統(tǒng)研發(fā)的電控云、GMCC正在踐行的綠電之路等,都與中國制造2025的精神高度一致。
機(jī)器換人提速
從機(jī)器人進(jìn)駐珠三角的制造工廠開始,智能工廠的雛形開始出現(xiàn)。在厚街鎮(zhèn)兆生家具的自動(dòng)化工廠里,看不到粉塵,沒有油漆的味道,沒有電鋸刺耳的聲音,各類大型設(shè)備整齊陳列在車間內(nèi)運(yùn)行。公司相關(guān)負(fù)責(zé)人說:“家具生產(chǎn)的木工開料、噴涂、包裝三大階段,都是機(jī)器做主角,工廠的生產(chǎn)自動(dòng)化程度已達(dá)60%以上?!边@家建筑面積約15萬平方米、年產(chǎn)值達(dá)上億元的工廠,僅需約200名工人,人工成本約占總成本的25%?!皺C(jī)器換人”還降低了勞動(dòng)強(qiáng)度,改善了生產(chǎn)環(huán)節(jié),使該工廠人員流失率降至7%,而工廠年產(chǎn)值最大可達(dá)3億元以上。
機(jī)器的升級(jí),是中國供給側(cè)改革的重要支點(diǎn)。這背后,廣東制造業(yè)正在向柔性化、智能制造方向發(fā)展,智能工廠、無人車間、協(xié)同制造等正在提升著制造業(yè)的生產(chǎn)效率,降低制造成本。同時(shí),也提高著企業(yè)對(duì)市場的響應(yīng)速度,實(shí)現(xiàn)核心競爭力的提升。
從機(jī)器人進(jìn)駐珠三角的制造工廠開始,智能工廠的雛形開始出現(xiàn)。在厚街鎮(zhèn)兆生家具的自動(dòng)化工廠里,看不到粉塵,沒有油漆的味道,沒有電鋸刺耳的聲音,各類大型設(shè)備整齊陳列在車間內(nèi)運(yùn)行。公司相關(guān)負(fù)責(zé)人說:“家具生產(chǎn)的木工開料、噴涂、包裝三大階段,都是機(jī)器做主角,工廠的生產(chǎn)自動(dòng)化程度已達(dá)60%以上。”這家建筑面積約15萬平方米、年產(chǎn)值達(dá)上億元的工廠,僅需約200名工人,人工成本約占總成本的25%?!皺C(jī)器換人”還降低了勞動(dòng)強(qiáng)度,改善了生產(chǎn)環(huán)節(jié),使該工廠人員流失率降至7%,而工廠年產(chǎn)值最大可達(dá)3億元以上。
機(jī)器的升級(jí),是中國供給側(cè)改革的重要支點(diǎn)。這背后,廣東制造業(yè)正在向柔性化、智能制造方向發(fā)展,智能工廠、無人車間、協(xié)同制造等正在提升著制造業(yè)的生產(chǎn)效率,降低制造成本。同時(shí),也提高著企業(yè)對(duì)市場的響應(yīng)速度,實(shí)現(xiàn)核心競爭力的提升。
走向工業(yè)互聯(lián)
互聯(lián)網(wǎng)+和中國制造2025戰(zhàn)略的提出,伴隨著“無人工廠”、“大數(shù)據(jù)”、“工業(yè)云平臺(tái)”、“3D打印”、“工業(yè)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)”等全新概念層出不窮,這一切都毫無疑問地昭示著工業(yè)數(shù)字化趨勢的洶涌之勢。作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用最成熟的一個(gè)行業(yè),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在航空領(lǐng)域落地最早,應(yīng)用得也最為廣泛。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以分為幾個(gè)層面,是面向工業(yè)領(lǐng)域的第一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的云平臺(tái)。一個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)的云平臺(tái)分為三層,底部是提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的IaaS層,中間是平臺(tái)PaaS層,最上端軟件及服務(wù)層SaaS。在今天,有超過50%的航空公司已經(jīng)在使用云平臺(tái)的SaaS層,另有30%在采購基礎(chǔ)設(shè)施層的服務(wù)。預(yù)計(jì)到2018年,在航空行業(yè),云平臺(tái)底部的IaaS層使用率將會(huì)達(dá)到88%,也就是大部分要用到的軟件都會(huì)用服務(wù)式的方式在云上提供。而平臺(tái)及服務(wù)層的使用率會(huì)達(dá)到57%,超過一半。這意味著在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在航空業(yè)的技術(shù)推進(jìn)已經(jīng)非常成熟。
大數(shù)據(jù)工業(yè)升級(jí)
在德國的工業(yè)4.0中,大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是物理與信息融合中的關(guān)鍵技術(shù)。在美國GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,大數(shù)據(jù)分析作為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)處理分析的核心,被認(rèn)為是重構(gòu)全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力的關(guān)鍵技術(shù)。在我國提出的《中國制造2025》中,云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)作為新一代的信息技術(shù),成為兩化融合的關(guān)鍵技術(shù)。無論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》,智能制造是共同目標(biāo),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基石,大數(shù)據(jù)是引擎。
制造業(yè)邁入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,2012年,GE公司率先明確了“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的概念。在制造業(yè),產(chǎn)品的全生命周期從市場規(guī)劃、設(shè)計(jì)、制造、銷售、維護(hù)等過程都會(huì)產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),形成制造業(yè)大數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)符合大數(shù)據(jù)的三“V”的特征:規(guī)模性、多樣性以及高速性。除此以外,制造業(yè)大數(shù)據(jù)還具有多源異構(gòu)、多尺度、不確定、高噪聲等特征。因此,研究和應(yīng)用制造大數(shù)據(jù)更具有挑戰(zhàn)性,主要體現(xiàn)在制造大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析和展示方面。如何充分挖掘工廠中數(shù)據(jù)的價(jià)值,通過對(duì)制造大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提升數(shù)字化工廠運(yùn)行效率,已成為制約數(shù)字化工廠向智慧工廠發(fā)展的瓶頸。
在德國的工業(yè)4.0中,大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是物理與信息融合中的關(guān)鍵技術(shù)。在美國GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,大數(shù)據(jù)分析作為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)處理分析的核心,被認(rèn)為是重構(gòu)全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力的關(guān)鍵技術(shù)。在我國提出的《中國制造2025》中,云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)作為新一代的信息技術(shù),成為兩化融合的關(guān)鍵技術(shù)。無論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》,智能制造是共同目標(biāo),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基石,大數(shù)據(jù)是引擎。
制造業(yè)邁入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,2012年,GE公司率先明確了“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的概念。在制造業(yè),產(chǎn)品的全生命周期從市場規(guī)劃、設(shè)計(jì)、制造、銷售、維護(hù)等過程都會(huì)產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),形成制造業(yè)大數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)符合大數(shù)據(jù)的三“V”的特征:規(guī)模性、多樣性以及高速性。除此以外,制造業(yè)大數(shù)據(jù)還具有多源異構(gòu)、多尺度、不確定、高噪聲等特征。因此,研究和應(yīng)用制造大數(shù)據(jù)更具有挑戰(zhàn)性,主要體現(xiàn)在制造大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析和展示方面。
借助大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù),依托云計(jì)算平臺(tái),幫助分析數(shù)字工廠運(yùn)行過程,提供決策支持,并通過移動(dòng)互聯(lián)方式展現(xiàn)。如何充分挖掘工廠中數(shù)據(jù)的價(jià)值,通過對(duì)制造大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提升數(shù)字化工廠運(yùn)行效率,已成為制約數(shù)字化工廠向智慧工廠發(fā)展的瓶頸。