工信部副部長懷進(jìn)鵬：制造業(yè)創(chuàng)新變局就在未來3-5年

來源：《南方都市報》

1月23日，在國務(wù)院發(fā)展研究中心主辦的一個論壇上，工業(yè)與信息化部副部長懷進(jìn)鵬對中國制造業(yè)面臨的目標(biāo)與任務(wù)進(jìn)行權(quán)威解讀，批評中國制造業(yè)面對轉(zhuǎn)型時觀望與等待的慣性思維。他認(rèn)為，制造業(yè)創(chuàng)新變局就在未來3-5年。

現(xiàn)實

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是“狼來了”

一上臺，懷進(jìn)鵬先播放了一段兩年前的TED演講視頻片段。畫面中，主講人向空中隨意拋出一個小球，一架無人機飛過去接到球，并用安裝在機頂?shù)陌鍫钗铮瑢⑿∏蛳蛑髦v人拍了回去———所有動作在20毫秒內(nèi)完成。

“信息技術(shù)與制造業(yè)會給我們帶來什么？”懷進(jìn)鵬拋出問題。在20毫秒當(dāng)中，攝像傳感器發(fā)現(xiàn)拋出的球，無人機平穩(wěn)移動接到球，隨后能夠確定發(fā)球人位置，做出新的規(guī)劃，通過綜合反饋，又把球傳回去。“這種人機交互就是大量采集的數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確定位分析”，懷進(jìn)鵬說，“以后我們找機器人打網(wǎng)球的可能性已經(jīng)有了?！?br/>

在懷進(jìn)鵬看來，人類腦細(xì)胞總量這三五千年沒有多大發(fā)展，但單個芯片集成電路的集成度到2018年將超越腦細(xì)胞數(shù)量。

2015年全球集成電路并購案總金額，超過了2012-2014年三年總和的四倍?！斑@表征和預(yù)示了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的集聚性和深刻性”?！肮I(yè)互聯(lián)網(wǎng)，或者兩化融合（信息化與工業(yè)化深度融合），真的不是狼來了，也不再是想象”，懷進(jìn)鵬說，它已經(jīng)是技術(shù)上的現(xiàn)實，只差一步工程化而已。

門檻

大數(shù)據(jù)背后是感知是傳感器

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化融合到底是什么？

以德國工業(yè)4.0為代表的工業(yè)化與信息化融合的制造業(yè)戰(zhàn)略成為近兩年來的熱詞。德國人認(rèn)為，18世紀(jì)制造設(shè)備的機械化標(biāo)志著工業(yè)1.0時代，20世紀(jì)初的電氣化與自動化標(biāo)志著工業(yè)2.0時代，上世紀(jì)70年代興起的信息化標(biāo)志著工業(yè)3.0時代。而工業(yè)4.0時代則代表人類進(jìn)入實體物理世界與虛擬網(wǎng)絡(luò)世界融合的時代。在工業(yè)4.0時代，傳統(tǒng)制造業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型。同樣的計劃在美國叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

中國早在十六大上就已提出“以信息化帶動工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化”的兩化融合的新型工業(yè)化思路。去年，中國也發(fā)布實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)《中國制造2025》，其核心正是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推進(jìn)智能制造。

“我們面臨一道大檻兒，就是數(shù)字。中國工業(yè)化進(jìn)入新階段，首先就是數(shù)字化，先自動化、再數(shù)字化，必然導(dǎo)致的結(jié)果就是智能化?！睉堰M(jìn)鵬說。

而感知似乎是被人們遺忘的一步?！笆紫纫兄?，把信息數(shù)字化之后才能互聯(lián)，大數(shù)據(jù)背后是什么？是感知，是傳感器”。

懷進(jìn)鵬說，傳感器的發(fā)展將引發(fā)數(shù)據(jù)大爆炸，并帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革。懷進(jìn)鵬預(yù)測，五年之后，智能終端將達(dá)到500億部，從人人交流，進(jìn)入人與物、物與物交流的時代，形成萬物互聯(lián)。他的分析是，未來影響制造業(yè)的重要信息技術(shù)就是大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)。

目標(biāo)

使工業(yè)系統(tǒng)像人一樣思考

大數(shù)據(jù)如何帶動智能制造產(chǎn)業(yè)變革？

工業(yè)化加上信息化帶來的智能化，其最終目的，應(yīng)該是實現(xiàn)生產(chǎn)活動高度整合，使得工業(yè)系統(tǒng)能夠像人一樣思考和協(xié)同工作，特別是滿足用戶定制化需求的生產(chǎn)技術(shù)，將傳統(tǒng)的剛性生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝陨a(chǎn)模式。

懷進(jìn)鵬認(rèn)為，工業(yè)3.0的信息化已經(jīng)走過了兩大階段，第一階段在體系內(nèi)，體現(xiàn)為各種數(shù)據(jù)、生產(chǎn)報表；第二階段關(guān)注到了企業(yè)生產(chǎn)管理中的經(jīng)銷存，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)。第三階段，企業(yè)要關(guān)注上下游產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈，關(guān)注從設(shè)計一直到維護的產(chǎn)品全生命周期，“走不出這一步，企業(yè)就徹底淪為代工”，懷進(jìn)鵬說。

從2013年起擔(dān)任美國白宮信息物理系統(tǒng)專家組顧問的李杰(JayLee)在他的《工業(yè)大數(shù)據(jù)》舉了一個柔性制造的案例：在未來的工業(yè)4.0時代，人們?nèi)?S店選車，可以在一輛布滿傳感器的車內(nèi)進(jìn)行試駕，當(dāng)用戶坐上駕駛座椅時，傳感器自動記錄壓力分布，這些大數(shù)據(jù)都將使得廠家有能力為你“柔性制造”符合你身形和坐姿習(xí)慣的座椅。

此外，車內(nèi)傳感器還能夠記錄駕駛動作，預(yù)測駕駛習(xí)慣，提醒用戶習(xí)慣變化對于能耗和剩余里程的影響。駕駛過程中還能夠記錄路面平整度，提醒后車及時減速，還可分享給政府，進(jìn)行路面維護。

“智能制造，包括產(chǎn)品、設(shè)計、管理、維護，建立整個產(chǎn)品的全生命周期”，懷進(jìn)鵬說，這個觀念不建立，對智能制造、兩化融合是沒有辦法理解到位的。這也是大數(shù)據(jù)背后的真正含義。

工業(yè)4.0的革命性不僅僅是對數(shù)據(jù)的利用，而是在于市場競爭將會從以往滿足客戶可見的需求，轉(zhuǎn)向?qū)ふ矣脩粜枨蟛豢梢姷娜笨?。產(chǎn)品只是服務(wù)的載體，數(shù)據(jù)是服務(wù)的媒介，在用戶使用過程中，不斷挖掘需求的缺口，利用挖掘到的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)一步提升生產(chǎn)，創(chuàng)造價值?！盎ヂ?lián)網(wǎng)不是簡單的信息商，它推動技術(shù)和格局上的變化，推進(jìn)工作機制組織變革”，懷進(jìn)鵬解釋說。

未來

中國制造還要補工業(yè)化的課

企業(yè)如何獲得核心競爭力？懷進(jìn)鵬說，“哪一家企業(yè)積極擁抱工業(yè)數(shù)字化，實現(xiàn)工業(yè)化和信息化融合，這樣的企業(yè)就會更有競爭力”。

擁抱工業(yè)數(shù)字化，一方面意味著有獲得數(shù)據(jù)的能力，有對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析的能力，另一方面意味著將分析結(jié)果應(yīng)用并建立在工業(yè)技術(shù)之上。

2008年金融危機之后，美國開始意識到去工業(yè)化的“虛擬經(jīng)濟”脫離實體經(jīng)濟帶來的巨大隱患，而歐洲制造業(yè)強國德國能夠安穩(wěn)度過危機。

信息技術(shù)擁抱制造業(yè)，使得中國在現(xiàn)代社會發(fā)展過程中，第一次和世界站在同一起跑線上。但在通向制造強國的道路上，“不僅要強調(diào)信息技術(shù)同步發(fā)展，還要補工業(yè)化的課”。據(jù)悉，工信部方面也在重點圍繞提升工業(yè)能力的目標(biāo)，解決中國缺失的部分。

實際上，外界頗為看好中國，李杰就認(rèn)為未來工業(yè)4.0的中心將會在中國，“因為中國不僅僅是世界第一制造大國，更是世界第一的使用大國，無論是制造設(shè)備還是終端消費品，中國都擁有最龐大的使用數(shù)據(jù)?！?br/>

工信部推進(jìn)中國制造2025年五大工程中的第一個工程，國家制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)工程目前已經(jīng)開始實施。該工程的目標(biāo)是，到2020年，重點形成15家左右制造業(yè)創(chuàng)新中心，力爭到2025年，形成40家左右制造業(yè)創(chuàng)新中心。

不過，懷進(jìn)鵬也直言，除了自身實力差距，本土制造業(yè)對轉(zhuǎn)型發(fā)展認(rèn)識還不足，還在等著是不是有現(xiàn)成的產(chǎn)品或者解決方案直接用就行了，慣性思維尚未轉(zhuǎn)過來?！拔磥?-5年，加快制造業(yè)創(chuàng)新將是能夠change game（變局）的重大問題”，懷進(jìn)鵬問道，下一個五年在信息技術(shù)重塑整個生產(chǎn)生活格局的時候，世界會變成什么樣？中國將會在哪里？(南都記者 吳斌 實習(xí)生 馮群星 唐婧)

• 上一篇：沒有了;
• 下一篇：智能制造實踐路徑：從機器換人到大數(shù)據(jù)工廠